Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasze serie czasowe.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, to do rzeczywistych punktów danych. Przeciętna prognoza. Wstęp Jak można się spodziewać, patrzymy na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowanie Ale miejmy nadzieję, że to przynajmniej warto zainaugurować niektóre kwestie informatyczne związane z wdrażaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tej perspektywie będziemy kontynuować od początku i zacząć pracę z prognozą Moving Average. Prognozy średnie Prognozy Wszyscy znają ruch średnie prognozy niezależnie od tego, czy uważają, że są Wszyscy studenci czynią je przez cały czas Pomyśl o swoich wynikach testowych w trakcie, w którym będziesz miał cztery testy w semestrze Let s zakładać masz 85 na pierwszym test. What would przewidujesz drugi wynik testu. Jak myślisz, że Twój nauczyciel przewidziałby następny wynik testu. Jak myślisz, że Twoi przyjaciele mogliby pre dict dla następnego score. The badania, co myślisz, że twoi rodzice mogą przewidzieć następny wynik testu. Niezależnie od blabbingu możesz zrobić dla swoich przyjaciół i rodziców, oni i twój nauczyciel bardzo oczekują, że dostaniesz coś w obszar 85. po prostu dostałeś. Pozwól, że pomimo twojej samoobrony do Twoich znajomych, oszacujesz siebie i rysujesz, że możesz uczyć się mniej za drugi test, więc otrzymasz 73. Teraz co wszyscy są zaniepokojeni i zaniepokojeni spodziewają się, że dostaniesz trzeci egzamin Istnieją dwa bardzo prawdopodobne podejście do nich, aby rozwinąć szacunek, niezależnie od tego, czy będą dzielić się z Tobą. Mogą powiedzieć sobie, Ten facet zawsze dmucha dym o swoich inteligencjach Chce uzyskać kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej pomocni i powiedzieli: Cóż, do tej pory dostałeś 85 i 73, więc może powinieneś się dowiedzieć na temat 85 73 2 79 Nie wiem, może gdybyś się mniej bawił i nie przebijając łasic w całym miejscu, a jeśli zacząłeś robić dużo więcej studiów, możesz uzyskać wyższy wynik. Wszystkie te szacunki są w przybliżeniu średnią prognozą. Pierwszy używa tylko swojego najnowszego wyniku, aby prognozować przyszłe wyniki. jest nazywana ruchomą średnią prognozą z wykorzystaniem jednego okresu danych. Druga to również prognoza średniej ruchomej, ale przy użyciu dwóch okresów danych. Załóżmy, że wszyscy ci ludzie popychają do wielkiego umysłu, jakby się wkurzyli i postanowili zrobić dobrze na trzeciej próbie z własnego powodu i umieścić wyższy wynik przed sojusznikami Podejmujesz test, a Twój wynik jest w rzeczywistości 89 Wszyscy, łącznie z siebie, są pod wrażeniem. A teraz masz ostatni test semestru nadchodzącego a ty jak zwykle czujesz potrzebę kiwnięcia się wszystkimi w ich przewidywaniach, jak będziesz robić w ostatnim teście Cóż, miejmy nadzieję, że widzisz wzór. Teraz możesz mieć nadzieję, że zobaczysz wzór Który z Twoich poglądów jest najbardziej dokładny. Kiedy pracujemy teraz wracamy do naszej nowej firmy zajmującej się sprzątaniem, którą rozpoczęliśmy od twojej ukochanej siostry, która nazywa się gwizdkiem Podczas pracy Mamy dane o przeszłości sprzedanych w następnej sekcji z arkusza kalkulacyjnego. Po raz pierwszy przedstawiamy dane na trzyletnią prognozę średniej ruchomej. Pozycją dla komórki C6 powinno być. Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek C7 do C11.Notek, jak średnia przenosi się do najnowszych danych historycznych, ale używa dokładnie trzech ostatnich okresów dostępnych dla każdego przewidywania Należy również zauważmy, że nie musimy naprawdę przewidzieć z ostatnich okresów w celu opracowania naszej najnowszej prognozy To zdecydowanie różni się od wyważonego modelu wygładzania I ve zawarte przeszłości prognozy, ponieważ będziemy ich używać w następnej stronie internetowej do pomiaru ważność predykcji. Teraz chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwóch prognoz średniej rundy. Wpis w komórce C5 powinien być. Będzie można skopiować tę formułę komórki w dół do innych komórek C6 do C11.Notice jak teraz tylko dwa ostatnie dane historyczne są wykorzystywane do każdego przewidywania Ponownie zrewidowałem poprzednie przepowiednie do celów ilustracyjnych i do późniejszego wykorzystania w walidacji prognozy. Masz inne rzeczy, które są ważne jest, aby zauważyć. Na wykresie średniej ruchomej m-m tylko ostatnie wartości danych są wykorzystywane do przewidywania Nie potrzeba niczego więcej. W przypadku średniej prognozy okresu m, podczas dokonywania wcześniejszych prognoz, zauważ, że pierwsza przewidywania występują w okresie m 1. Wszystkie te problemy będą bardzo istotne, gdy rozwiniemy nasz kod. Rozwinięcie funkcji średniej ruchomej Teraz musimy opracować kod dla prognozowanej średniej ruchomej, która może być bardziej elastycznie wykorzystywana. Kodeks zwraca uwagę, że wejścia są dla liczby okresów, których chcesz użyć w prognozie i tablicę wartości historycznych Możesz je zapisać w jakiejkolwiek skoroszycie. Funkcja MovingAverage Historyczne, NumberOfPeriods Jak Sin gle Deklarowanie i inicjalizacja zmiennych Wymazać jako liczbę zmiennych jako liczbę całkowitą jako pojedynczy wymiar HistoricalSize Jako Integer. Inicjalizacja zmiennych Licznik 1 Akumulacja 0. Określenie rozmiaru historycznej tablicy HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Zbierając odpowiednią liczbę ostatnich poprzednio obserwowanych wartości. Kumulacja Akumulacja Historical HistoricalSize - licznik NumberOfPeriods. MovingAverage Akumulacja NumberOfPeriods. Kodeks zostanie wyjaśniony w klasie Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym tak, aby wynik obliczeń pojawił się tam, gdzie powinien jak średnia. Średnia ruchoma - SMA. BREAKING DOWN Średnia przepływność - SMA. Prosta średnia ruchoma jest konfigurowalna, ponieważ można ją obliczyć na inną liczbę okresów, po prostu przez dodanie ceny zamknięcia zabezpieczenia dla liczby okresów czasu, a następnie podzielenie tej sumy przez liczbę okresów, co daje średnią cenę zabezpieczenia w danym okresie Prosta średnia ruchoma wygładza niestabilność i ułatwia wyświetlanie tendencji cenowych w zakresie bezpieczeństwa Jeśli proste co oznacza, że cena zabezpieczenia wzrasta Jeśli wskazuje to oznacza, że securi ty s cena maleje Im dłuższa jest rama czasowa dla średniej ruchomej, tym gładsza jest prosta średnia ruchoma Krótkotrwała średnia ruchoma jest bardziej niestabilna, ale jej odczyt jest bliżej danych źródłowych. Znaczenie matematyczne. Wyniki średnie są ważnym narzędziem analitycznym wykorzystywana do identyfikacji obecnych trendów cenowych i możliwości zmiany ustalonej tendencji Najprostsza forma wykorzystania prostej średniej ruchomej w analizie wykorzystuje ją do szybkiego wykrycia, czy zabezpieczenie znajduje się w trendzie wzrostowym czy spadkowym Kolejny popularny, choć nieco bardziej złożony analityczny jest porównanie pary prostych średnic ruchomej, z których każda obejmuje różne ramki czasowe Jeśli średnia krótkoterminowa średnia krótkookresowa przekracza średnią długoterminową, oczekuje się spodziewanej tendencji wzrostowej Z drugiej strony długoterminowa średnia powyżej krótszej średnia długość sygnalizuje ruch w dół w trendzie. Popularne wzorce handlowe. Dwa popularne wzorce handlowe, które wykorzystują proste średnie ruchome obejmują krzyż śmierci i złoty krzyż A dea th występuje wtedy, gdy 50-dniowa średnia ruchoma przecina poniżej 200-dniowej średniej ruchomej Uważa się to za sygnał niechciany, że dalsze straty są w magazynie Złoty Krzyż występuje wtedy, gdy krótkotrwała średnia ruchoma przewyższa długotrwały ruch średnia Wzmocnione przez duże obroty, może to świadczyć o dalszych zyskach.
No comments:
Post a Comment